使用人工智能进行APP开发的5种简单方法

admin 人工智能 2019-06-03 11:40 0
  
 
 AI(人工智能)是一个计算机科学领域,其目标是改进智能机器,这些智能机器像真人一样表现和反应。具有AIapp的系统的一部分活动包括:语音识别,计划,学习和批判性思维。
 
 另一方面,app也变得更加智能,这会影响程序员的工作以及如何执行。虽然开发人员不需要成为AI专家就可以将有洞察力的组件合并到他们的app中,但他们应该理解他们在app中包含的内容以及原因。
 
 开发者必须知道什么
 
 鉴于数据科学专业知识的不足,出现一组易于使用的平台系统,以及API,Alexa Skills和可重用模型,这一点并不出人意料。但是,毫不费力并没有减少对想象力的要求。智能项目的制作基于对人的合理能力和技能的研究和知识,并且在不同app(包括移动app)中作为内置智能功能执行。例如,与简单地获取机器学习模型并将其连接到app相反,app开发人员应该了解模型如何实现特定用例或app。
 
 AI是一个总括性术语,例如包括子字段:机器学习、自然语言处理、机器人、一般情报、专家系统。它基本上是数据驱动的,但需要人力来实现答案和启示,以解决问题。 通过这篇文章,我们旨在探索使用AI进行移动应用开发的5种简单方法。
 
 
 
 1.提供个性化内容
 
 到目前为止,这是在移动app中最难以最好地使用AI,可用于任何问题。
 
 大多数app在发布一年后失败的原因在于,他们忽略了为客户提供持续连接的重要内容。您可能会频繁地提供清晰的内容,但万一,对于最终用户而言,它不是一个有趣的东西,而不管您花费多少时间构建它。 通过观察客户做出的决策并将其嵌入到学习算法中,app会提出客户可能会热衷的建议。这是娱乐应用收入的巨大收益 - Netflix。然而,任何向上销售或策略性地推销内容的企业都可以使用这种AI功能,这是目前营销或销售团队关注的手动程序。
 
 因此,AI可用于根据用户的兴趣点策划个性化内容。机器学习是人工智能最引人注目的应用之一,因为企业可以过滤大量数据并根据推断的数据做出聪明的决策。这对于组织来说至关重要,因为AI可以剖析用户行为并弄清楚他或她的愿望可能是什么。例如,零售商可以使用机器学习系统来帮助买家根据他或她过去的购物旅程产生更好的服装选择。
 
 因此,向您的客户提供个性化内容是任何业务中最重要的部分,因为它使他们与您的公司保持联系。在AI的帮助下,您可以向目标受众展示您有效关注他们喜欢和避免的产品或服务。这种个性化可以增强客户体验并改善您的品牌形象; 它还提高了用户的认知度,同时也提高了收入。
 
 2.提高app生产力
 
 Microsoft Office 365和Google的“G Suite”是生产力app的最佳模型,它们利用AI简化和制作性能。 例如,这项创新的用户可以获得自动生成的电子邮件回复,这只需要一个简短的答案。
 
 微软已经将AI创新纳入其中,例如Delve和Office Graph。Delve鼓励用户切断数据的混乱,并首先扫描最重要和最适合他们的事情。另一方面,Office Graph是收集有关对象和用户(如文档或其他内容)之间重要通信的信息的基本框架。
 
 
 
 3.将AI用于物联网
 
 智能家居小工具正在为移动应用渗透我们独特的生活方式做出更大的推动。不够长的时间,世界将有最少的人类努力甚至移动手完成一个差事。你只需要发言。 从智能家居设备来看,我们的屏幕目前正在逐渐加载AI控制的app。
 
 例如,基于AI的智能手表可以发现我们的睡眠习惯,并努力以同样的方式将我们从床上唤醒。链接的移动app已加入类似的AI级别系统。从此以后,智能小发明在移动应用领域再次推动人工智能。来自不同移动组织的基于AI的智能设备的持续开发是推动这种特定集成的最大来源。亚马逊Alexa,Apple Siri,Google智能助理和微软Cortana是其最佳实例。
 
 结合到音乐app中的Google智能助理可以根据我们的选择从我们的聆听模式中学习并推荐音乐曲目。Siri把我们的发音带入了通过理解我们的演讲将其改为内容的时间。
 
 4.自动推理
 
 AI还有另一个强大的功能,即自动推理。这个比分析用户的行为要复杂得多,因为它需要在各种算法的基础上解决问题。制作计算机使用逻辑推理来解决障碍的技巧和科学,例如,解决难题和证明定理。以类似的方式,AI工具在股票交易和国际象棋中超越了人类。
 
 此外,自动推理的另一个实例是优步 - 它应用自动推理来发现最佳方向,这不仅包括估计最短路线,还包括检查交通状况,以便尽早到达目的地。
 
 5.图像识别
 
 此外,最后,在您的移动app中,您可以根据识别和发现数字图片或视频中的对象的方式有效地利用图像识别系统。IR创新可用于诊断疾病,识别车牌,检查客户以及通过外观确认用户。
 已经使用IR的组织包括 - 构建人脸识别技术系统的SenseTime,用于审查支付和图片以监控银行卡。
 
 毫无疑问,人工智能技术在公司的各个领域以及个人之间存在着显着的发展,并且目前有一些真正的用例已经发展成为一个重要的奇迹。
 
 截至目前,人工智能已被公司应用于其竞争对手中,以实现其品牌识别,领导和对抗竞争对手的地位。人工智能同样是一种很棒的方法来实现牵引力,并以最理想的方式与客户一起做出承诺。
 人工智能技术及其应用将继续在我们的日常生活中取得进步,特别是通过移动app,我们绝对可以期待未来的人工智能系统能够运行,甚至包含独特的移动互动。
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